Сбербанк России (SBER) – крупнейший банк в стране и один из лидеров финансового рынка
Центральной и Восточной Европы. Инвесторы, аналитики и просто интересующиеся финансовой
статистикой часто нуждаются в архиве цен акций Сбербанка: чтобы построить графики,
провести технический анализ, сравнить доходность с другими инструментами или оценить
влияние дивидендных выплат на стоимость акции.

Что такое архив цен Сбербанка?

Архив цен – это набор исторических данных о торгах акций, включающий:

• Дата и время сделки;
• Открытие (Open), максимум (Max), минимум (Min) и закрытие (Last) цены;
• Объём торгов (Оборот) и количество сделок;
• Bid/Ask‑цены, а также цену аукциона закрытия (Legal close).

Данные формируются Московской биржей (MOEX) и доступны в разных форматах: CSV, Excel,
XML, а также через интерактивные графики на специализированных сайтах.

Где искать архив котировок Сбербанка?

Ниже перечислены основные источники:

1. Официальный сайт Московской биржи – раздел «История котировок». Требуется
   регистрация, но доступ к данным бесплатный.
2. InvestFunds.ru – страница SBER
   содержит таблицу с текущими и историческими ценами, а также графики.
3. Yahoo Finance, Google Finance, TradingView – удобные интерактивные графики
   с возможностью экспорта данных за любой период.
4. Брокерские платформы (Тинькофф, Сбербанк Инвест) – позволяют скачать CSV‑файлы
   непосредственно из личного кабинета.

Как скачать архив цен?

Пример скачивания с сайта Московской биржи:

1. Перейдите в раздел «История котировок» и выберите тикер SBER.
2. Установите нужный диапазон дат (например, с по ).
3. Выберите формат файла: CSV – самый удобный для последующего анализа в Excel
   или Python.
4. Нажмите кнопку «Скачать». Файл будет сохранён на ваш компьютер.

Структура типичного файла архива

Пример таблицы (первые строки) в формате CSV:

Date,Open,High,Low,Close,LegalClose,Volume,Trades
2026-07-10,291.10,291.36,290.00,291.31,291.03,683040172,27085
2026-07-09,294.84,295.72,290.01,290.85,291.03,11354110268,206435
...
 

Текущие рыночные данные (по состоянию на )

Legal close – цена аукциона закрытия, либо последняя текущая цена торгового дня.

История дивидендных выплат

Дивиденды являются важной составляющей общей доходности акции. Ниже – таблица с
экс‑дивидендными датами, датами закрытия реестра и суммами выплат.

Как использовать архив цен в аналитике?

Технический анализ

С помощью исторических котировок можно построить индикаторы:

• Скользящие средние (MA, EMA) – определяют тренд.
• Индекс относительной силы (RSI) – показывает перекупленность/перепроданность.
• MACD – выявляет изменения импульса.
• Объёмные индикаторы (OBV, Volume Profile) – помогают понять, поддерживается ли движение объёмом.

Оценка доходности с учётом дивидендов

Чтобы рассчитать полную доходность (Total Return), необходимо добавить к изменению цены
полученные дивиденды. Пример расчёта за 2025 год:

 Начальная цена  = 285.00 RUB
 Конечная цена  = 298.00 RUB
 Дивиденд за 2025 год = 34.84 RUB
 Доходность цены = (298‑285)/285 = 4.56%
 Доходность дивидендов = 34.84/285 = 12.23%
 Полная доходность = 4.56% + 12.23% ≈ 16.79%
 

Сравнение с индексом МосБиржи

Сравнивая динамику SBER с MOEX Index, можно понять, насколько акция «перевыполняет» или
«отстаёт» от рынка в целом. Для этого берут одинаковый период, рассчитывают кумулятивный
доход и строят график сравнения.

Практические советы по работе с архивом

• Проверяйте корректность дат. Некоторые сервисы ограничивают диапазон скачивания (например,
  более 5 лет без регистрации).
• Учитывайте сплит и обратный сплит. Если в истории происходил сплит, цены в архиве
  уже скорректированы, но иногда требуется ручная нормализация.
• Сохраняйте оригинальные файлы. При очистке данных (удалении «пробелов», переводов строки)
  лучше хранить копию оригинала.
• Автоматизируйте загрузку. При помощи Python (библиотеки pandas,
  requests) можно написать скрипт, который каждый день будет скачивать новые
  котировки и добавлять их в локальную базу.

Пример кода на Python для скачивания архива

import pandas as pd
import requests
from io import StringIO

url = "https://iss.moex.com/iss/history/engines/stock/markets/shares/boards/TQBR/securities/SBER.csv"
params = {
 "from": "2020-01-01",
 "till": "2026-07-10",
 "interval": "24" # дневные бары
}

response = requests.get(url, params=params)
response;raise_for_status

data = pd.read_csv(StringIO(response.text), sep=';')
print(data;head)
 

Краткое резюме

Архив цен Сбербанка – незаменимый инструмент для инвесторов и аналитиков. Он позволяет:

1. Отслеживать динамику цены за любой период;
2. Проводить технический и фундаментальный анализ;
3. Оценивать полную доходность с учётом дивидендов;
4. Сравнивать результаты с рыночными индексами;
5. Автоматизировать сбор данных для построения моделей и стратегий.

Используйте официальные источники (Московская биржа) и проверенные финансовые порталы,
сохраняйте данные в удобных форматах и регулярно обновляйте архив, чтобы ваш анализ был
актуальным и надёжным.

Полезные ссылки

• InvestFunds – страница SBER
• MOEX ISS – API исторических данных
• TradingView – интерактивные графики
• Официальный сайт Сбербанка – котировки

Автор статьи: ChatGPT. Дата публикации: .