Центральный архив медицинских изображений (ЦАМИ) – это региональная информационная система, предназначенная для автоматизации
сбора, хранения, передачи и доступа к диагностическим изображениям (КТ, МРТ, рентген, маммография, УЗИ и др.) из всех медицинских
учреждений региона. Система реализована на базе технологий PACS (Picture Archiving and Communication System) и интегрирована
с государственными электронными реестрами здравоохранения.

Зачем нужен ЦАМИ?

Современная радиология генерирует огромный объём данных. Без единой платформы возникают проблемы:

• дублирование исследований;
• длительное время доступа к снимкам при межучрежденческом обмене;
• риски потери данных и нарушения их целостности;
• отсутствие единого контроля качества и стандартизации.

ЦАМИ решает эти задачи, обеспечивая:

1. централизованное хранение более 4 млн диагностических снимков;
2. быструю передачу изображений между более чем 200 единицами диагностического оборудования;
3. доступ к данным 24/7 через защищённые веб‑интерфейсы и мобильные клиенты;
4. взаимодействие с ЕГИС «Электронное здравоохранение РФ» и другими региональными ИС.

Архитектура и ключевые компоненты

Компоненты PACS‑системы

В основе ЦАМИ лежит комплекс независимых компонентов PACS, разработанный совместно с НИПК «Электрон» и ПАО «Ростелеком». Основные модули:

• Acquisition Server – прием DICOM‑сообщений от диагностических аппаратов;
• Archive Storage – масштабируемое хранилище (RAID‑массивы + облачные резервные копии);
• Viewer – веб‑просмотрщик с поддержкой 3‑D реконструкций и AI‑ассистентов;
• Worklist Manager – формирование очередей исследований для радиологов;
• Integration Layer – шлюзы для взаимодействия с ЕГИС, региональными МИС и системами телемедицины.

Интеграция с региональными ИС

Система подключается к:

• Региональной медицинской информационной системе (РМИС);
• Системе ОДИИ РЕГИЗ (объединённый диспетчерский информационный интерфейс);
• Электронным картам пациента (ЭКП);
• Системам искусственного интеллекта для автоматического анализа изображений.

Технические характеристики

Примеры реализации в регионах России

Республика Татарстан

В Татарстане ЦАМИ обслуживает более 4 млн снимков, полученных из всех больниц республики. Система интегрирована с ЕГИС «Электронное здравоохранение РФ», что позволяет врачам получать доступ к изображениям прямо из электронных карт пациента.

Кузбасс

Ростелеком в Кузбассе продолжает модернизацию ЦАМИ, заменяя устаревшее оборудование на новые серверные кластеры и расширяя пропускную способность канала связи. Проект включает:

• внедрение модульных серверов с поддержкой контейнеризации;
• подключение новых УЗИ‑аппаратов и маммографов;
• обучение персонала работе с AI‑ассистентами.

Пензенская область

В 2023 году в ЦАМИ Пензенской области было загружено более 400 000 файлов – рост в три раза по сравнению с 2022 годом. Это свидетельствует о росте числа исследований и эффективности системы.

Свердловская область (МИАЦ)

Подсистема ЦАМИ, разработанная ПАО «Ростелеком» для МИАЦ Свердловской области, работает в рамках Региональной медицинской информационной системы (РМИС) и обеспечивает:

• автоматическое формирование направлений в подсистему ОДИИ РЕГИЗ;
• встроенный модуль аналитики для оценки нагрузки радиологических кабинетов.

Преимущества для медицинских учреждений

• Сокращение времени диагностики – доступ к снимкам в режиме реального времени;
• Уменьшение расходов за счёт отказа от локального архивирования и физического носителя;
• Повышение качества обслуживания – возможность вторичного мнения без физической транспортировки пленок;
• Поддержка телемедицины – удалённые консультации и совместный просмотр изображений;
• Безопасность данных – соблюдение требований ФЗ‑152 «О персональных данных» и международных стандартов.

Текущие вызовы и пути их решения

Объём данных

С каждым годом количество исследований растёт экспоненциально. Решения:

• внедрение объектных хранилищ (Object Storage) с автоматическим масштабированием;
• использование компрессии без потери качества (JPEG‑2000, HEIF);
• архивирование «холодных» данных в облако с длительным сроком хранения.

Совместимость оборудования

Разные производители диагностической техники используют разные версии DICOM. Для решения применяется:

• модуль конвертации DICOM с поддержкой профилей IHE;
• регулярные обновления драйверов и прошивок от поставщиков.

Кибербезопасность

Увеличение количества точек доступа повышает риск атак. Меры защиты включают:

• многоуровневый контроль доступа (RBAC);
• постоянный мониторинг аномалий (SIEM‑системы);
• проведение ежегодных аудитов и тестов на проникновение.

Перспективы развития

В ближайшие 3–5 лет планируется:

1. Интеграция глубокого обучения для автоматической детекции патологий (опухоли, инсульты, переломы);
2. Развитие мульти‑модальных аналитических платформ, объединяющих изображения, лабораторные данные и геномные профили;
3. Внедрение блокчейн‑технологий для неизменяемого аудита доступа к медицинским изображениям;
4. Расширение мобильных решений – просмотр и аннотация снимков на планшетах и смартфонах с поддержкой AR/VR.

Информационная система «Центральный архив медицинских изображений» – это ключевой элемент современной региональной
медицинской инфраструктуры. Она обеспечивает надёжное хранение, быстрый доступ и безопасный обмен диагностическими
изображениями, повышая эффективность работы радиологов, ускоряя процесс постановки диагнозов и способствуя развитию
телемедицины. Постоянное обновление технологической базы, интеграция искусственного интеллекта и усиление мер киберзащиты
делают ЦАМИ фундаментом цифрового здравоохранения в России.

Дата актуализации: 12:40:43