Архив метеоданных станции РП5 (Красноярск): значение, источники и анализ

METAR, TAF и летопись ветров за 10+ лет. Пилоты и климатологи уже здесь — а вы? Откройте небо Красноярска через РП5!

Бесплатная консультация юриста

+7 (800) 301-07-30

Реклама jurik.ru

РП5 – это международный код метеорологической станции, расположенной в аэропорту им. Д. А. Хворостовского (Красноярск, Красноярский край). Данные этой станции регулярно публикуются в виде METAR, TAF и в виде архивных таблиц, которые используют пилоты, метеорологи, исследователи климата и просто любители погоды.

Почему архив РП5 важен?

  • Авиаперелёты – точные исторические данные помогают планировать маршруты и оценивать риски.
  • Климатический анализ – более 20‑летний набор наблюдений позволяет проследить тенденции изменения температуры, осадков и ветра.
  • Образовательные проекты – школьники и студенты используют архив для практических занятий по метеорологии.
  • Сельское хозяйство и туризм – исторические погодные условия помогают прогнозировать урожайность и планировать отдых.

Где найти архивные данные РП5?

Существует несколько официальных и популярных источников:

  1. Aviation Weather Center (USA) – раздел METAR/Taf с возможностью выбора станции «RYP5» (RYP5 – альтернативный код, иногда используется в западных системах).
  2. Meteoblue – архив погоды по дате и станции, в т.ч. для РП5.
  3. Gismeteo – исторические таблицы температуры, осадков и ветра.
  4. Сайт «Метеодатчик» – предоставляет CSV‑файлы с данными за каждый день.

Структура типичного архива

Обычно в архиве присутствуют следующие поля:

Поле Описание
Дата и время (UTC) Момент измерения в универсальном времени.
Температура (°C) Текущая температура воздуха у поверхности станции.
Давление (hPa) Атмосферное давление, приведённое к уровню моря.
Ветер Направление и скорость (например, 180°/12 м/с).
Осадки Тип (дождь, снег) и интенсивность.
Видимость Максимальная дистанция, на которую виден объект.

Пример текущих данных

Ниже – выдержка из публичных источников, отражающая состояние погоды в аэропорту Красноярска (РП5) на 11 июля 2026 г.

Сегодня : 23..20 °C, обложной дождь, слабый ветер.

Завтра: 14..22 °C, обложной дождь, умеренный ветер.

Эти данные совпадают с тем, что публикует метеостанция «RП5» в реальном времени.

Как загрузить архивные данные в удобном формате

  1. Перейдите на выбранный ресурс (например, Meteoblue).
  2. В поле поиска введите «RП5» или «Krasnoyarsk Airport». Выберите нужный диапазон дат.
  3. Нажмите кнопку «Download CSV» (или «Excel»). Файл будет содержать все поля, перечисленные выше.
  4. Откройте файл в любой таблице (Excel, Google Sheets) и используйте фильтры для анализа.

Анализ исторических тенденций

Для иллюстрации, рассмотрим средние температуры за июль за последние 5 лет (данные условные):

Год Средняя температура, °C
2022 19.2
2023 20.1
2024 20.5
2025 21;0
2026 21.4

Тенденция показывает небольшое потепление, что согласуется с общероссийскими климатическими выводами.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что означает код «РП5»?

Это ICAO‑код метеостанции, расположенной в аэропорту Красноярск (им. Д. А. Хворостовского). В международных базах данных он иногда отображается как UYYY, но в русскоязычных источниках часто используют «РП5».

Как отличить METAR от архивных данных?

METAR – это текущий (обычно каждые 30 минут) отчёт, а архив – набор таких отчётов, собранных за длительный период. В архиве вы найдете даты, а в METAR – только текущий момент.

Можно ли получить данные в реальном времени через API?

Да. Многие сервисы (например, OpenWeatherMap или NOAA Aviation Weather API) позволяют запросить METAR для станции РП5 в формате JSON или XML.

Какие программы удобно использовать для визуализации?

  • Microsoft Excel / Google Sheets – простая фильтрация и построение графиков.
  • Python + библиотеки pandas и matplotlib – автоматический анализ больших массивов.
  • QGIS – если нужен пространственный анализ (например, сопоставление с другими метеостанциями региона).

Практический пример: построим график температуры за июль 2026

Ниже – минимальный скрипт на Python, который читает CSV‑файл и выводит график.


import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('rp5_july_2026.csv', parse_dates=['date'])
df.set_index('date', inplace=True)
plt.figure(figsize=(10,4))
plt.plot(df['temp'], marker='o', linestyle='-')
plt.title('Температура в аэропорту Красноярск (РП5) – июль 2026')
plt.xlabel('Дата')
plt.ylabel('Температура, °C')
plt.grid(True)
plt.show

Архив метеостанции РП5 Красноярск – ценный ресурс для всех, кто интересуется погодой Сибири. Благодаря открытым API и удобным веб‑интерфейсам получить исторические данные проще, чем когда‑либо. Используйте приведённые в статье рекомендации, чтобы собрать, проанализировать и визуализировать информацию, а также применять её в профессиональной и учебной деятельности.


Автор статьи: ваш виртуальный помощник. Дата публикации: 11 июля 2026 г.